deskripsi
Aljabar Linier Lengkap: Teori dan Implementasi Kursus pelatihan dari situs Udemy adalah bahwa konsep aljabar linier dan analisis matriks menjelaskannya dan bagaimana menggunakannya di Matlab dan Python akan mengajarkan Anda Kesepakatannya. Aljabar linier adalah salah satu cabang matematika yang paling penting dalam sains, ilmu komputer, seperti: pembelajaran mesin, kecerdasan, buatan, ilmu pengetahuan, data, statistik, simulasi dan … infografis, dan matriks dekomposisi. Jelaskan aljabar linier dalam buku teks dengan spesialis metode yang menggunakannya di komputer dan menyelesaikan program yang sangat berbeda, dan kursus ini mencoba memberi Anda metode ini, yang akrab dengan aplikasinya.
Jika Anda berencana untuk mempelajari konsep matematika, aljabar linier dan analisis matriks dengan baik dan juga bagaimana menjalankannya di komputer untuk analisis data, maka kursus ini akan banyak membantu Anda. Selama periode ini, Anda dengan konsep-konsep teori aljabar linier menemukan penanggalan dll. memvisualisasikan grafik dan angka penyimpanan, Anda mempelajari metode untuk menggunakan aljabar linier di Matlab, dan Python dapat mempelajarinya untuk pemecahan masalah, penggunaan komputer, dan banyak lagi. dengan vektor dan matriks pengali sudah familiar, dan aspek lain dari aljabar linier امهمحور juga akan menentukan.
Kasus di mana kursus diajarkan:
- Memahami konsep teori aljabar linier
- Gunakan topik aljabar linier dalam bahasa pemrograman ilmiah seperti Matlab dan Python
- Lulus Ujian Aljabar Linier
- Pengetahuan tentang matriks analisis
- Penggunaan aljabar linier dalam memecahkan, memprogram, dan masalah komputer
- Pahami infrastruktur terpenting, pembelajaran mesin
Profil, Kursus, Lengkap, Aljabar Linier: Teori dan Implementasi
- bahasa Perancis
- Durasi : 32j 51m
- Jumlah pelajaran: 180
- Tingkat pelatihan: Menengah
- Instruktur: Mike X Cohen
- Format file: mp4
Kursus ini
Kursus prasyarat
- Pemahaman dasar aljabar sekolah menengah (misalnya, memecahkan x dalam 2x=5)
- Minat belajar matriks dan vektor!
- (opsional) Komputer dengan MATLAB, Oktaf atau Python (atau Jupyter)
Foto-foto
contoh film
Petunjuk pemasangan
Setelah mengekstrak dengan pemutar, tampilan khusus Anda.
Subtitle: Bahasa Inggris
Kualitas: 720p
Perubahan:
Versi 2019/7 dibandingkan dengan 2019/1 sekitar 1,5 GB, telah meningkat.
Versi 2020/8 dibandingkan dengan 2019/7 setidaknya 5 pelajaran dan 8 jam meningkat.
Tautan unduhan
File kata sandi: ngaur.com
Ukuran file
9,03 GB